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发布时间:2020-09-30 02:00:36        







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机器视觉系统光源选型要素:

亮度:当选择两种光源的时候,建议选择更亮的那个。当光源不够亮时,可能有三种不好的情况会出现。,相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够,图像的对比度必然不够,在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次,光源的亮度不够,必然要加大光圈,从而减小了景深。另外,当光源的亮度不够的时候,自然光等随机光对系统的影响会很大。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。





在国外,机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如PCB印刷电路:各类生产印刷电路板组装技术、设备;单、双面、多层线路板,覆铜板及所需的材料及辅料;辅助设施以及耗材、油墨、配件;预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作,包括图像净化处理,去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。电子封装技术与设备;丝网印刷设备及丝网周边材料等。






图像处理早应用在***和遥感方面,都是二维处理。二维图像处理的算法和应用程序发展得较为成熟,已有各种快速算法和图像处理软件。如1982年日本推出通用图像处理软件系统SPIDER,现已改版为SPIDERⅡ。图像处理正朝着三维图像生成的方向发展。立体图像的产生有四种方法:线框法、表面法、实体法和彩色分域法。计算机视觉输入的是图像或图像序列,输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解,比如检测人脸、识别***。立体成像都采用图像处理与图形处理相结合的方法。在图像识别方面,模糊识别比统计识别和句法识别更有发展潜力。





机器视觉也称计算机视觉,通俗地讲,就是使计算机具有‘看’的功能。计算机视觉就是以图像为输入,以模式识别技术为手段,对图像进行分析和理解的学科。整体属于人工智能的一个分支。

机器视觉主要由5部分组成:照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。


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