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计算机视觉与机器视觉的区别：应用不同

计算机视觉：人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机***训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。

机器视觉：在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的***。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。

机器视觉中把计算机作为载体或者说是工具，主要是利用计算机的CPU，因为视觉里看到的都是图像，而对图像的处理往往比较耗时，所以能更快的完成图像处理，为以后的控制赢得时间，计算机是“当仁不让”了，而随着大规模集成电路的发展，FPGA、DSP等这些具有处理能力的芯片也在不断的提。在人类图像识别系统中，对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。