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发布时间:2020-09-15 22:23:59
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背向照明是被测物放在光源和摄像机之间,它的优点是能获得高对比度的图像。二维图像处理的算法和应用程序发展得较为成熟,已有各种快速算法和图像处理软件。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧,这种方式便于安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上,根据它们产生的畸变,解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄要求与光源同步。
图像处理技术从图像格式上可以分为灰度图像处理和彩色的图像处理。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。在图像处理技术发展的早期,由于受计算机处理能力的限制,图像处理技术领域的研究主要集中在灰度图像处理技术。随着计算机处理能力的飞速发展,彩色的图像处理技术越来越受到关注。彩色的图像处理相比灰度图像处理存在很多优势,其中重要的有两点:(1)彩色的像所包含的信息量比灰度图像丰富很多(2)彩色的图像更加符合人的视觉习惯。
在计算机视觉识别系统中,图像内容通常用图像特征进行描述。事实上,基于计算机视觉的图像检索也可以分为类似文本搜索引擎的三个步骤:提取特征、建索引build以及查询。
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。
计算机视觉与机器视觉的区别:
计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息的处理。但是,人类视觉系统是迄今为止,人们所知道的功能强大和完善的视觉系统。
用计算机信息处理的方法研究人类视觉的机理,建立人类视觉的计算理论,也是一个非常重要和信人感兴趣的研究领域。这方面的研究被称为计算视觉(Computational Vision)。计算视觉可被认为是计算机视觉中的一个研究领域。
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